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山东理工大学生物科学（师范类）和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-08 12:03:51 解决时间：2022-11-05 00:02

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一、生物科学（师范类）和数据科学与大数据技术录取分数线(山东)

综合

年份	生物科学（师范类）	数据科学与大数据技术
2021	532	523
2020	--	503(数据科学与大数据技术（校企合作，与开创盛世网络有限公司合作）)

理科

年份	生物科学（师范类）	数据科学与大数据技术
2019	524	--
2018	--	475(计算机类（中爱合作办学，计算机科学与技术，外语语种：英语）（中外合作办学）)
2017	--	468(计算机类（计算机科学与技术）（中外合作办学）)

二、生物科学（师范类）和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

山东理工大学

层次本科

学制四年

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

生物科学类生物科学（师范类）

山东理工大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业旨在培养优秀师德与扎实专业并重，具有良好的人文科学素养、高度的社会责任感和敬业精神，具有扎实的生物学基本理论、基本知识和基本技能，掌握现代教育理论与教育科研的方法，富有创新意识和教育教学实践能力，能够从事生物学及相关学科教育教学、教育管理、教育研究以及科学研究的复合型人才。

主要课程：植物生物学、动物生物学、微生物学、生物化学、细胞生物学、分子生物学、遗传学、解剖生理学、生态学、发育学、教育学、心理学、现代教育技术、生物学教学论、野外实习、教育实习、毕业论文等。

就业领域：面向学校、教育培训及研究机构、生物学相关科研院所及高新技术产业部门，从事教育教学、教育管理、教育和科学研究以及行政管理等工作，也可以继续攻读本学科及相关学科硕士学位或出国留学深造。

三、生物科学（师范类）和数据科学与大数据技术招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
山东	生物科学（师范类）（学费待定）	综合	普通类一段	普通类	四年	40
山东	数据科学与大数据技术（学费待定）	综合	普通类一段	普通类	四年	80

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	523	102790
山东	生物科学（师范类）	综合	普通类一段	普通类	532	86899

五、就业前景

生物科学

1.生物科学就业前景：
社会上有一种误解“生物专业不好就业”，相关统计数据显示生物科学近几年的全国就业率在85%-90%，属于较高水平，当然，学校之间也存在差异。包括北大、清华、浙大在内的985高校的生物科学的就业情况是很好的，大部分选择了在国内外读研。一些之前盲目开设生物学专业的高校，师资、科研等跟不上，其毕业生就业肯定会遇到更多困难。生物技术一直是政府所支持的重点产业领域，包括克隆在内的尖端研究都是在政府的大力支持下所进行的，所以相关生物学专业的就业状况一直以来都是趋向于良好发展。无论是在研究机关或者生物公司，投资每年都有所增长。生物专业是一个交叉性十分强的学科，伴随科技飞速发展，学科划分越来越细，学科交叉性越来越强，许多生物相关的新兴学科方兴未艾。此外，生物相关的应用类学科包括公共卫生，食品，营养等，人才缺口也较基础研究类大。
2.生物科学就业方向：
就业方向：农、林、牧、渔类企业：生物研究、生物技术、生产管理、技术开发；医药类企业：生物工程、生物制药、生化实验；教育类企业：生物教师、生物产品教研等等。毕业生考研时可选择的专业方向：生物化学与分子生物学、植物学、细胞生物学、遗传学、学科教学（生物）、生物科学、生物技术和生态学以及医学、农业学科等领域。

中专 2022-11-05 00:02

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本专业“以大数据行业需求为导向、以学生培养为中心”，与计算机科学与技术、统计学、人工智能等学科和相关领域知识进行交叉，深化产教融合体制机制革新，构建校企协同人才培养体系，持续改进和优化应用型人才培养方案，学生培养质量不断提升。近年来数据科学与大数据技术专业的平均薪资水平、就业竞争力等都名列前茅。